Nove publikacije
Prilagođena duboka moždana stimulacija poboljšava hod kod Parkinsonove bolesti
Posljednji pregledao: 27.07.2025
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Kod pacijenata s Parkinsonovom bolešću, promjene u sposobnosti hodanja mogu biti vrlo izražene. Takozvani "parkinsonov hod" može uključivati promjene u duljini koraka i asimetriju između nogu. Ovi poremećaji hoda smanjuju pokretljivost osobe, povećavaju rizik od padova i značajno utječu na kvalitetu života pacijenta.
Iako je visokofrekventna duboka moždana stimulacija (DBS) vrlo učinkovita u smanjenju simptoma tremora, rigidnosti i bradikinezije (usporenosti pokreta), njezini učinci na hod su varijabilniji i manje predvidljivi kod pacijenata s teškim poremećajima hoda. Glavni izazovi u poboljšanju rezultata DBS-a za liječenje poremećaja hoda ostaju nedostatak standardizirane metrike hoda koju bi kliničari koristili pri prilagođavanju parametara stimulacije, kao i nedostatak razumijevanja učinaka različitih faktora stimulacije na hod.
U nedavnoj studiji, istraživači sa Sveučilišta Kalifornija u San Franciscu (UCSF) razvili su sustavan način kvantificiranja ključnih aspekata hoda karakterističnih za Parkinsonovu bolest i koristili su tehnike strojnog učenja za odabir optimalnih postavki DBS-a za svakog pacijenta. Ove personalizirane postavke dovele su do značajnih poboljšanja u hodanju, poput bržih i stabilnijih koraka, bez pogoršanja drugih simptoma.
Rezultati njihove studije objavljeni su u časopisu npj Parkinson's Disease.
„Zadatku optimizacije postavki DBS-a pristupili smo kao inženjerskom problemu, s ciljem modeliranja odnosa između parametara stimulacije, moždane aktivnosti i performansi hoda“, rekao je prvi autor Hamid Fekri Azghomi, doktor znanosti, postdoktorand u UCSF Wang Labu.
Kako optimizirati performanse hoda
U studiji su pacijentima s Parkinsonovom bolešću implantirani DBS uređaji koji su ne samo stimulirali mozak, već su i bilježili neuronsku aktivnost dok su hodali. Tijekom posjeta klinici, DBS parametri su varirali unutar sigurnih raspona kako bi se proučio njihov utjecaj na funkciju hoda. Kao odgovor na svaki skup postavki, pacijenti su hodali zatvoreni krug od približno šest metara dok su se kontinuirano bilježili neuronski podaci i kinematika hoda.
Istraživači su razvili Indeks performansi hodanja (WPI), koji je procjenjivao metrike hoda poput duljine koraka, brzine koraka, amplitude zamaha ruke i koherentnosti hoda. Kombiniranjem ovih metrika, WPI je pružio sveobuhvatnu procjenu hoda, koja pokriva više dimenzija motoričke funkcije pogođene Parkinsonovom bolešću.
„Naši rezultati potvrdili su da su promjene u postavkama DBS-a učinkovito zabilježene pomoću WPI-ja i da su bile u skladu s procjenama pacijenata i kliničara pri svakom posjetu“, rekao je Azgomi. „Ova validacija potvrđuje da je WPI učinkovita metrika za procjenu i ciljano poboljšanje hoda kod osoba s Parkinsonovom bolešću. Koristeći ove metode, uspjeli smo predvidjeti i identificirati personalizirane postavke DBS-a koje su poboljšale WPI.“
Istraživači su također identificirali obrasce moždane aktivnosti povezane s poboljšanim hodanjem. Koristeći multivarijantne modele, autori su identificirali jedinstvenu neuronsku dinamiku koja razlikuje optimalni hod od manje učinkovitih obrazaca. Poboljšani hod bio je povezan sa smanjenom aktivnošću beta-pojasa moždanih valova tijekom specifičnih faza ciklusa hoda u globus pallidusu, području mozga povezanom s gubitkom mišića kod osoba s Parkinsonovom bolešću.
Ovi podaci, zajedno s identificiranim pojedinačnim neuronskim biomarkerima, ističu važnost personaliziranih intervencija utemeljenih na podacima za poboljšanje hoda kod osoba s Parkinsonovom bolešću.
„Ovaj rad ne samo da produbljuje naše razumijevanje o tome kako DBS utječe na kretanje, već i pokazuje potencijal za personaliziranu neuromodulaciju Parkinsonove bolesti i drugih neuroloških poremećaja, približavajući nas pametnijim i učinkovitijim terapijama“, rekla je viša autorica studije Doris Wang, dr. med., neurokirurginja i izvanredna profesorica neurokirurgije na UCSF-u.