^
A
A
A

Supercomputer može predvidjeti velike društvene događaje u svijetu

 
, Medicinski urednik
Posljednji pregledao: 16.10.2021
 
Fact-checked
х

Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.

Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.

Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.

10 September 2011, 12:55

Superkompjuter je u stanju predvidjeti velike događaje na svjetskoj sceni na temelju analize vijesti.

Ovo je zaključak studije koju je izradio Kalev Leetaru, zaposlenik Instituta za računanje u humanističkim i sociološkim znanostima Sveučilišta Illinois.

Pokrenuo je eksperiment u kojem je superračunalo analiziralo milijune novinskih članaka i poruka iz drugih izvora, a zatim predvidio promjene u društvenoj atmosferi u različitim zemljama širom svijeta.

Ovaj sustav predvidio je promjenu u situaciji u Libiji i Egiptu, a također je zabilježio i znakove mogućeg položaja Osame bin Ladena.

Unatoč činjenici da je ovaj sustav djelovao retrospektivno, znanstvenik vjeruje da se to može lako primijeniti za predviđanje budućih sukoba.

"Nautilus" daje prognozu

Informacije koje su dolazile na računalo SGI Altix, poznat kao "Nautilus" na Sveučilištu u Tennesseeju, preuzet je iz brojnih izvora, uključujući izvješća BBC nadzornog servisa.

Analizirana je i tiskovna agencija, kao i arhiva New York Timesa od 1946. Godine.

Kalev Leetaru općenito koristi više od 100 milijuna članaka.

Analizirani su na dva načina: raspoloženja - bilo loše ili dobre vijesti prijavljene u ovom članku, kao i mjesto događaja.

Ključne riječi u prvom slučaju bile su "strašne", "odvratne", "izvrsne". Analiza web lokacije ili "geokodiranje" uzela je u obzir spomenuti zemljopisne nazive, na primjer, Kairu i primijenili ih kao koordinatnu točku na karti svijeta.

Također je provedena analiza elemenata poruka, tijekom kojih je nastala karta od 100 trilijuna logičkih međudjelovanja.

Supercomputer "Nautilus", temeljen na 1004 nuklearnih procesora kao što je Intel Nehalem, sposoban je obavljati 8.2 bilijuna operacija u sekundi.

Izdao je različite rasporede za svaku zemlju u kojoj je bilo takozvano "arapsko proljeće".

U svakom slučaju, računalo je zabilježilo značajno pogoršanje javne atmosfere uoči izbijanja nemira, kako u zemlji tako i izvan nje.

U slučaju Egipta, mjesec dana prije ostavke Hosnija Mubaraka, stupanj nezadovoljstva javnosti dosegao je oznaku koja je u posljednjih 30 godina zabilježena samo dva puta.

Prema Leetaru, njegov sustav daje preciznije prognoze razvoja društvene situacije od predviđanja koje su američke obavještajne službe pripremile za američku vladu.

„Činjenica da je američki predsjednik govorio u prilog Mubaraka sugerira da čak i analiza na najvišoj razini, istaknuo je da će se Mubarak ostati na vlasti - rekao je Kalev Leetaru. - To je vjerojatno zbog činjenice da je analiza provedena od strane stručnjaka koji su proveli 30 godina da studira Egipat, a 30 godina s Mubarekom nije se dogodilo ništa. "

Računalo je sličnim promjenama u javnom mišljenju uočilo retrospektivno u slučaju Libije i sukoba na Balkanu 90-ih godina.

U potrazi za bin Ladenom

U svom članku Kalev Leetaru sugerira da bi takva analiza svih informacija o Osama bin Ladenu mogla dati naznaku njegovog prebivališta.

Unatoč činjenici da su mnogi vjerovali da je vođa Al-Qaede u Afganistanu, geografski podaci dobiveni iz analize izvora vijesti uporno su ukazivali na njegov boravak u sjevernom Pakistanu.

Samo se u jednoj komunikaciji spominje grad Abbotabad, u kojem se bin Laden sklonio.

Međutim, geokodiranje, provedeno uz pomoć Nautilus računala, suzilo je područje pretraživanja na 200 km.

Kao što dr. Leetaru kaže, njegov sustav je vrlo sličan u smislu načela djelovanja postojećih algoritama za predviđanje promjena na tržištu dionica.

Lako se prilagoditi analizi budućih događaja, a može raditi u realnom vremenu.

"Sljedeća faza će testirati sustav na gradskoj razini kako bi istražio interakciju različitih skupina stanovništva", rekao je znanstvenik.

trusted-source[1]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.