Nove publikacije
Umjetna inteligencija je bolja u otkrivanju raka prostate na magnetskoj rezonanciji nego radiolozi
Posljednji pregledao: 02.07.2025
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Umjetna inteligencija (UI) otkriva rak prostate češće od radiologa. Osim toga, UI uzrokuje upola manje lažnih alarma. To pokazuje međunarodna studija koju je koordinirao Sveučilišni medicinski centar Radboud, a objavljena je u časopisu The Lancet Oncology. Ovo je prva velika studija u kojoj međunarodni tim transparentno procjenjuje i uspoređuje UI s procjenama radiologa i kliničkim rezultatima.
Radiolozi se suočavaju s povećanim opterećenjem jer muškarci s povećanim rizikom od raka prostate sada rutinski podvrgavaju se magnetskoj rezonanciji prostate. Dijagnosticiranje raka prostate pomoću magnetske rezonancije zahtijeva značajno stručno znanje, a postoji i manjak iskusnih radiologa. Umjetna inteligencija može pomoći u rješavanju tih problema.
Stručnjak za umjetnu inteligenciju Henkjan Hausman i radiolog Maarten de Rooy, voditelji projekta PI-CAI, organizirali su veliko natjecanje između AI timova i radiologa u kojem je sudjelovao međunarodni tim. Zajedno s drugim centrima u Nizozemskoj i Norveškoj, osigurali su više od 10 000 MRI snimaka. Transparentno su identificirali prisutnost raka prostate za svakog pacijenta. Različitim skupinama diljem svijeta bilo je dopušteno razviti AI za analizu tih slika.
Pet najboljih prijava kombinirano je u super algoritam za analizu MRI snimaka za rak prostate. Konačno, rezultati umjetne inteligencije uspoređeni su s onima grupe radiologa na četiristo MRI snimaka prostate.
Točna dijagnostika Zajednica PI-CAI okupila je više od dvjesto AI timova i 62 radiologa iz dvadeset zemalja. Usporedili su rezultate AI i radiologa ne samo međusobno, već i sa zlatnim standardom, prateći rezultate muškaraca koji su imali snimke. U prosjeku su muškarci praćeni pet godina.
Ova prva međunarodna studija o korištenju umjetne inteligencije u dijagnosticiranju raka prostate pokazuje da umjetna inteligencija otkriva gotovo 7% više značajnih karcinoma prostate od skupine radiologa. Osim toga, umjetna inteligencija identificira sumnjiva područja koja se kasnije pokažu nekancerogenima u 50% manje slučajeva. To znači da se broj biopsija može prepoloviti korištenjem umjetne inteligencije.
Ako se ovi rezultati potvrde u kasnijim studijama, to bi u budućnosti moglo uvelike koristiti radiolozima i pacijentima. Moglo bi smanjiti opterećenje radiologa, pružiti točnije dijagnoze i smanjiti nepotrebne biopsije prostate. Razvijena umjetna inteligencija još uvijek treba biti validirana i još nije dostupna pacijentima u kliničkom okruženju.
Sustav kvalitete Hausman primjećuje da javnost ne vjeruje umjetnoj inteligenciji. „To je zato što proizvođači ponekad stvaraju umjetnu inteligenciju koja nije dovoljno dobra“, objašnjava. Radi na dvije stvari. Prva je javni i transparentni test za pravednu procjenu umjetne inteligencije. Druga je sustav upravljanja kvalitetom, sličan onome koji postoji u zrakoplovnoj industriji.
„Ako se avioni gotovo sudare, odbor za sigurnost će proučiti kako poboljšati sustav kako se to ne bi događalo u budućnosti. Želim isto za umjetnu inteligenciju. Želim proučiti i razviti sustav koji uči iz svake pogreške kako bi umjetna inteligencija bila nadzirana i mogla se nastaviti poboljšavati. Na taj način možemo izgraditi povjerenje u umjetnu inteligenciju u zdravstvu. Optimalna, nadzirana umjetna inteligencija može pomoći da zdravstvo bude bolje i učinkovitije.“