Postotak tjelesne masti bolji je prediktor rizika povezanih s pretilošću nego BMI
Posljednji pregledao: 14.06.2024
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
U nedavno objavljenoj studiji u Journal of Clinical Endocrinology & Istraživačimetabolizma procijenili su pragove postotka tjelesne masti (%BF) za definiranje prekomjerne težine i pretilosti, ispitujući njihovu povezanost s metaboličkim sindromom (MetSyn) na velikom uzorku odraslih.
Studija je otkrila da su pragovi %BF točniji pokazatelj od indeksa tjelesne mase (BMI) za predviđanje bolesti povezanih s pretilošću. Istraživači preporučuju korištenje izravnih mjerenja tjelesne masnoće u kliničkoj praksi i predlažu da se prekomjerna tjelesna težina definira na 25% BF za muškarce i 36% BF za žene. Pretilost se može definirati kao 30% BF za muškarce i 42% BF za žene.
Standardi temeljeni na BMI obično se koriste za definiranje pretilosti, prekomjerne težine i normalne težine. Međutim, BMI se smatra netočnom mjerom stvarne tjelesne masti ili %BF.
Moderne tehnologije poboljšale su procjenu %BF-a, ali potrebni su pragovi temeljeni na ishodu kako bi se ta mjerenja mogla učinkovito koristiti za upravljanje zdravljem pacijenata.
Bolesti povezane s pretilošću povezane su s viškom masnog tkiva, ali trenutne preporuke često se oslanjaju na opću statistiku smrtnosti, a ne na izravne veze s određenim zdravstvenim ishodima.
Sada se razvijaju preciznije metode za procjenu %BF-a, kao što je multifrekventno ispitivanje bioelektrične impedancije (MF-BIA), koje bi mogle igrati značajnu ulogu u preventivnoj zdravstvenoj skrbi. Zbog odnosa između %BF i MetSyn, %BF može pružiti precizniji alat za upravljanje bolestima povezanim s pretilošću u usporedbi s BMI.
Studija je provela analizu korelacije korištenjem podataka iz Nacionalne ankete o ispitivanju zdravlja i prehrane (NHANES) kako bi se procijenili pragovi %BF za definiranje prekomjerne težine i pretilosti.
Uzorak je uključivao 16.918 osoba u dobi od 18 do 85 godina, s podacima prikupljenim od 1999. Do 2018., isključujući razdoblja u kojima nisu provedena mjerenja dvoenergetske rendgenske apsorpciometrije (DXA).
Prikupljeni podaci uključivali su demografske podatke, laboratorijska mjerenja (uključujući glukozu natašte, trigliceride, HDL kolesterol, krvni tlak), antropometrijske mjere (BMI, težina, visina, opseg struka) i rezultate DXA cijelog tijela.
Metaboličko zdravlje svakog sudionika klasificirano je na temelju prisutnosti MetSyn-a, definirane prisutnošću najmanje tri od pet ključnih markera: povećani opseg struka, nizak HDL, visoka glukoza natašte, visoki krvni tlak i visoki trigliceridi. p>
Analizirani su podaci od 16.918 ljudi (8.184 žene i 8.734 muškarca) prosječne dobi od oko 42 godine, koji predstavljaju različite etničke skupine.
Među osobama klasificiranim kao pretile (BMI >25 kg/m²) i pretile (BMI ≥30 kg/m²), 5% odnosno 35% imalo je MetSyn. Ove brojke korištene su za uspostavljanje novih pragova %BF: 25% za prekomjernu tjelesnu težinu u usporedbi s 30% za pretile muškarce i 36% za prekomjernu tjelesnu težinu u usporedbi s 42% za pretile žene.
Koristeći ove pragove %BF, 27,2% žena i 27,7% muškaraca klasificirano je kao osoba s normalnom težinom, 33,5% žena i 34,0% muškaraca klasificirano je kao osoba s prekomjernom težinom, a 39,4% žena i 38,3% muškaraca smatra se pretilima.
Studija je istaknula da BMI ima nisku prediktivnu vrijednost za pojedince zbog značajne varijabilnosti u %BF pri bilo kojem BMI-u.
Osim toga, razlike u korelaciji BMI s %BF između muškaraca i žena naglašavaju ograničenja korištenja BMI za procjenu pretilosti i s njom povezanih zdravstvenih rizika.
Nedavni napredak u MF-BIA nudi pouzdanije i pristupačnije metode za procjenu %BF u usporedbi s tradicionalnim antropometrijskim metodama.
Iako se točnost ovih uređaja razlikuje, njihova sve veća primjena u kliničkoj praksi predstavlja značajan korak prema poboljšanim epidemiološkim podacima i široj upotrebi.
Tehnološka poboljšanja u procjeni sastava tijela, uključujući točnije MF-BIA modele i podršku medicinskih društava, mogu poboljšati kliničku upotrebu i osiguranje, što u konačnici poboljšava skrb za pacijente.
Ograničenja uključuju varijabilnost u točnosti uređaja i potrebu za daljnjim istraživanjem odnosa između sastava tijela i metaboličke bolesti.