Nove publikacije
Postotak tjelesne masti bolji je prediktor rizika povezanih s pretilošću nego BMI
Posljednji pregledao: 02.07.2025
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
U nedavno objavljenoj studiji u časopisu Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, istraživači su procijenili pragove postotka tjelesne masti (%BF) za definiranje prekomjerne težine i pretilosti, ispitujući njihovu povezanost s metaboličkim sindromom (MetSyn) u velikom uzorku odraslih.
Studija je otkrila da su pragovi %BF točniji pokazatelj od indeksa tjelesne mase (BMI) za predviđanje bolesti povezanih s pretilošću. Istraživači preporučuju korištenje izravnih mjerenja tjelesne masti u kliničkoj praksi i predlažu identificiranje prekomjerne težine pri 25% BF za muškarce i 36% BF za žene. Pretilost se može definirati pri 30% BF za muškarce i 42% BF za žene.
Standardi temeljeni na BMI-u obično se koriste za definiranje pretilosti, prekomjerne težine i normalne težine. Međutim, BMI se smatra netočnom mjerom stvarne tjelesne masti ili %BF-a.
Moderna tehnologija poboljšala je procjenu %BF-a, ali potrebni su pragovi temeljeni na ishodima kako bi se osiguralo da se ta mjerenja mogu učinkovito koristiti za upravljanje zdravljem pacijenta.
Bolesti povezane s pretilošću povezane su s viškom masnog tkiva, ali trenutne preporuke često se oslanjaju na ukupnu statistiku smrtnosti, a ne na izravne veze sa specifičnim zdravstvenim ishodima.
Sada se razvijaju točnije metode procjene %BF, poput multifrekventne bioelektrične impedančne analize (MF-BIA), koje bi mogle igrati značajnu ulogu u preventivnoj zdravstvenoj zaštiti. Zbog odnosa između %BF i MetSyn-a, %BF bi mogao postati točniji alat za upravljanje bolestima povezanim s pretilošću u usporedbi s BMI.
Studija je provela korelacijsku analizu koristeći podatke iz Nacionalnog istraživanja o zdravlju i prehrani (NHANES) kako bi procijenila pragove %BF-a za definiranje prekomjerne težine i pretilosti.
Uzorak je uključivao 16 918 osoba u dobi od 18 do 85 godina, s podacima prikupljenim od 1999. do 2018. godine, isključujući razdoblja kada nisu provedena mjerenja dvoenergetskom rendgenskom apsorpciometrijom (DXA).
Prikupljeni podaci uključivali su demografske podatke, laboratorijska mjerenja (uključujući glukozu natašte, trigliceride, HDL kolesterol, krvni tlak), antropometrijska mjerenja (BMI, težinu, visinu, opseg struka) i rezultate DXA cijelog tijela.
Metaboličko zdravlje svakog sudionika klasificirano je na temelju prisutnosti MetSyna, definiranog kao prisutnost najmanje tri od pet ključnih markera: povećani opseg struka, niski HDL, visoka glukoza natašte, visoki krvni tlak i visoki trigliceridi.
Analizirani su podaci 16.918 osoba (8.184 žene i 8.734 muškarca) prosječne dobi od oko 42 godine, koje predstavljaju različite etničke skupine.
Među osobama klasificiranima kao prekomjerno tjelesni (BMI >25 kg/m²) i pretili (BMI ≥30 kg/m²), 5% odnosno 35% imalo je MetSyn. Ove su vrijednosti korištene za utvrđivanje novih pragova %BF: 25% za prekomjerno tjelesnu težinu naspram 30% za pretilost kod muškaraca i 36% za prekomjerno tjelesnu težinu naspram 42% za pretilost kod žena.
Koristeći ove pragove %BF, 27,2% žena i 27,7% muškaraca klasificirano je kao normalna težina, 33,5% žena i 34,0% muškaraca klasificirano je kao prekomjerna težina, a 39,4% žena i 38,3% muškaraca klasificirano je kao pretilo.
Studija je istaknula da BMI ima nisku prediktivnu vrijednost među pojedincima zbog značajne varijabilnosti u %BF pri bilo kojem BMI.
Osim toga, razlike u korelaciji BMI s %BF između muškaraca i žena ističu ograničenja korištenja BMI za procjenu pretilosti i s njom povezanih zdravstvenih rizika.
Nedavni napredak u MF-BIA nudi pouzdanije i pristupačnije metode za procjenu %BF u usporedbi s tradicionalnim antropometrijskim metodama.
Iako točnost ovih uređaja varira, njihovo sve veće prihvaćanje u kliničkoj praksi predstavlja značajan korak prema poboljšanju epidemioloških podataka i široj upotrebi.
Tehnološka poboljšanja u procjeni sastava tijela, uključujući točnije MF-BIA modele i podršku medicinskih društava, mogla bi poboljšati kliničku upotrebu i pokrivenost osiguranjem, što bi u konačnici moglo poboljšati skrb o pacijentima.
Ograničenja uključuju varijabilnost u točnosti uređaja i potrebu za daljnjim istraživanjima odnosa između sastava tijela i metaboličkih bolesti.