Nove publikacije
Razvijen je matematički model rasta tumora
Posljednji pregledao: 30.06.2025
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Matematički model koji predviđa kako će tumor rasti mogao bi pomoći u dizajniranju tretmana prilagođenih pojedinačnim vrstama raka.
Neki tumori prestaju rasti kada dosegnu određenu veličinu, dok drugi nastavljaju rasti. To čine iskorištavanjem mreže krvnih žila koje ih hrane, uzrokujući sve veće širenje tumora. Tumor također može razviti stanice raka u drugim dijelovima tijela, proces koji se naziva metastaze. Pronalaženje načina za predviđanje koji će tumori ostati neaktivni, a koji će se širiti glavni je cilj istraživanja raka, a cilj koji sve više uključuje fizičare i matematičare.
Među njima je fizičar Sihui Tsoi sa Sveučilišta Heidelberg u Njemačkoj, koji je zajedno s kolegama razvio matematički model razvoja tumora. Znanstvenici su analizirali detaljne slike tumora uzete od miševa zaraženih rakom i krvnih žila koje ih hrane u različitim fazama razvoja. Rezultati su pretvoreni u jednadžbe koje opisuju složene interakcije između zdravih stanica, stanica raka i okolnih krvnih žila.
Rezultirajući model, koji predviđa „probabilističke obrasce rasta tumora“, kaže Tsoi, koristi raspodjelu krvnih žila oko tumora. Kada je primijenjen na miševe u studijama, model je predvidio kako će rak napredovati u svakom slučaju. „To je kao gumb za brzo premotavanje unaprijed“, kaže (Scientific Reports, DOI: 10.1038/srep00031). Model bi trebao pomoći u određivanju koje će krvne žile pogodovati razvoju, kako bi se ograničio rast tumora.
„U budućnosti prijetnje više neće biti temeljene na populaciji. Ljudi će se tretirati individualno na temelju predviđanja našeg modela“, kaže koautor Neil Johnson, fizičar sa Sveučilišta u Miamiju na Floridi.
Klaus Jorgensen iz Instituta za istraživanje raka u Londonu kaže da će takvi modeli biti vrlo važni u budućim liječenjima raka, ali dodaje da model samo pojednostavljuje neke aspekte rasta tumora.
[