Zašto je samo-studija tako učinkovita?
Posljednji pregledao: 16.10.2021
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Posljednjih godina nastavnici su više pažnje posvetili praktičnim vježbama, laboratorijskim eksperimentima i studentskim istraživanjima. To je zbog činjenice da učenici puno bolje uče materijal ako imaju sposobnost kontrolirati intenzitet stjecanja znanja neovisno.
Samoregulirani trening imao je vremena da se dokazuje s pozitivne strane, međutim, razlozi za ovaj fenomen su slabo poznati.
Neki znanstvenici sugeriraju da je samoupravno učenje učinkovito zbog motivacije osobe da uče. Međutim, kako bi se utvrdila veza između samoobvezujućeg učenja i kognitivnih procesa, posebice procesa pamćenja i pažnje, stručnjaci nemaju dovoljno podataka.
Douglas Markant i Todd Gurekis, znanstvenici sa Sveučilišta u New Yorku, pokušali su istražiti razloge učinkovitosti ovog procesa proučavanja materijala. Došli su do proučavanja takve vrste učenja iz računalne i kognitivne točke gledišta.
Stručnjaci su postavili nekoliko hipoteza o tome zašto samo usmjereno učenje ima prednosti nad drugim vrstama masteringa materijala.
Samorazumno i neovisno razumijevanje informacija pomaže osobi da optimizira svoje iskustvo i usredotoči se na proučavanje materijala koji još nismo shvatili. Osim toga, priroda self-usmjerenog učenja omogućuje vam da zadržite informacije koje ste proučili dugo vremena.
Međutim, takva obuka nije uvijek učinkovita. Osoba može pogriješiti u donošenju odluke o informacijama koje će studirati. Razlog za to može biti kognitivna pogreška.
Istraživači napominju da su osnova za proučavanje načina na koji ljudi procjenjuju različite izvore informacija, kao i procjenu podataka koje traže, mogu biti računalni modeli koji se obično koriste u studijama strojnog učenja.
Analiza pomoću tehnika strojnog učenja može pomoći pri određivanju negativnih i pozitivnih trenutaka samoupravnog učenja.
Zajednička studija koja uključuje procjenu ove vrste razumijevanja informacija u smislu kognitivnih i računalnih procesa pomoći će stručnjacima da shvate suštinu procesa koji su osnova samostalno usmjerenog učenja.
Također, znanstvenici se nadaju da će kroz razumijevanje tih procesa biti moguće razviti pomoćne metode za samostalno proučavanje materijala.