Nove publikacije
Zašto je samoučenje tako učinkovito?
Posljednji pregledao: 01.07.2025
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Posljednjih godina nastavnici su počeli posvećivati više pažnje praktičnoj nastavi, laboratorijskim pokusima i studentskom istraživanju. To se objašnjava činjenicom da učenici puno bolje uče gradivo ako imaju priliku samostalno kontrolirati intenzitet usvajanja znanja.
Samostalno učenje pokazalo se kao pozitivna pojava, ali razlozi za tu pojavu nisu dovoljno poznati.
Neki znanstvenici smatraju da je samostalno učenje učinkovito zbog motivacije osobe za učenjem. Međutim, stručnjaci nemaju dovoljno podataka kako bi utvrdili odnos između samostalnog učenja i kognitivnih procesa, posebno procesa pamćenja i pažnje.
Razloge učinkovitosti ovog posebnog procesa proučavanja gradiva pokušali su istražiti znanstvenici sa Sveučilišta u New Yorku, Douglas Markant i Todd Gurekis. Pristupili su proučavanju ove vrste učenja s računalnog i kognitivnog gledišta.
Stručnjaci iznose nekoliko hipoteza o tome zašto samostalno učenje ima prednosti u odnosu na druge vrste učenja.
Samostalno i neovisno učenje pomaže osobi da optimizira svoje iskustvo i usredotoči se na materijale za učenje koje još nije savladala. Osim toga, priroda samostalnog učenja omogućuje pamćenje naučenih informacija tijekom duljeg vremenskog razdoblja.
Međutim, ova vrsta učenja nije uvijek učinkovita. Osoba može pogriješiti u donošenju odluka o informacijama koje će proučavati. Razlog tome mogu biti kognitivne pogreške.
Istraživači napominju da bi se računalni modeli koji se obično koriste u istraživanjima strojnog učenja mogli koristiti za proučavanje načina na koji ljudi procjenjuju različite izvore informacija i procjenjuju podatke koje traže.
Analiza korištenjem metoda strojnog učenja može pomoći u prepoznavanju negativnih i pozitivnih aspekata samostalnog učenja.
Kombinirana studija koja uključuje procjenu ove vrste učenja iz kognitivnih i računalnih procesa pomoći će stručnjacima da razumiju procese koji su u osnovi samostalnog, samoupravnog učenja.
Znanstvenici se također nadaju da će razumijevanjem ovih procesa biti moguće razviti pomoćne metode za samostalno proučavanje materijala.