Prvi test te vrste može predvidjeti demenciju devet godina prije dijagnoze
Posljednji pregledao: 14.06.2024
Svi iLive sadržaji medicinski se pregledavaju ili provjeravaju kako bi se osigurala što je moguće točnija činjenica.
Imamo stroge smjernice za pronalaženje izvora i samo povezujemo s uglednim medijskim stranicama, akademskim istraživačkim institucijama i, kad god je to moguće, medicinski pregledanim studijama. Imajte na umu da su brojevi u zagradama ([1], [2], itd.) Poveznice koje se mogu kliknuti na ove studije.
Ako smatrate da je bilo koji od naših sadržaja netočan, zastario ili na neki drugi način upitan, odaberite ga i pritisnite Ctrl + Enter.
Istraživači sa Sveučilišta Queen Mary u Londonu razvili su novu metodu predviđanja demencije s više od 80% točnosti i do devet godina prije dijagnoze. Ova nova metoda pruža točnije predviđanje demencije od testova pamćenja ili mjerenja smanjenja mozga, što su dvije metode koje se često koriste za dijagnosticiranje demencije.
Tim, predvođen profesorom Charlesom Marshallom, razvio je prediktivni test analizom skeniranja funkcionalne MRI (fMRI) kako bi otkrio promjene u mreži zadanog načina rada mozga (DMN). DMN povezuje regije mozga za obavljanje specifičnih kognitivnih funkcija i prva je neuronska mreža pogođena Alzheimerom.
Istraživači su koristili fMRI skeniranje više od 1100 volontera iz britanske Biobanke, velike biomedicinske baze podataka i istraživačkog izvora koji sadrži genetske i medicinske informacije od pola milijuna sudionika iz Ujedinjenog Kraljevstva, kako bi procijenili učinkovitu povezanost između deset regija mozga koje čine mreža zadanog načina rada. p>
Istraživači su svakom pacijentu dodijelili vrijednost vjerojatnosti demencije na temelju stupnja do kojeg se njihov učinkovit obrazac povezivanja podudara s uzorkom koji ukazuje na demenciju ili s kontroliranim obrascem.
Usporedili su ova predviđanja s medicinskim podacima svakog pacijenta pohranjenim u UK Biobank. Rezultati su pokazali da je model točno predvidio početak demencije do devet godina prije formalne dijagnoze s više od 80% točnosti. U slučajevima kada su dobrovoljci naknadno razvili demenciju, model je također mogao predvidjeti, unutar dvije godine, koliko će vremena trebati da se dobije dijagnoza.
Istraživači su također ispitali mogu li promjene u DMN-u uzrokovati poznati čimbenici rizika za demenciju. Njihova analiza pokazala je da je genetski rizik za Alzheimerovu bolest snažno povezan s promjenama u povezanosti u DMN-u, podupirući ideju da su te promjene specifične za Alzheimerovu bolest. Također su otkrili da društvena izolacija vjerojatno povećava rizik od demencije svojim učinkom na povezanost u DMN-u.
Profesor Charles Marshall, koji je vodio istraživački tim u Centru za preventivnu neuroznanost na Institutu za zdravlje stanovništva Queen Mary's Wolfson, rekao je: "Predviđanje tko će u budućnosti patiti od demencije bit će ključno za razvoj tretmana koji mogu spriječiti nepovratan gubitak moždanih stanica, što uzrokuje simptome demencije. Iako postajemo sve bolji u prepoznavanju proteina u mozgu koji mogu uzrokovati Alzheimerovu bolest, mnogi ljudi žive desetljećima s tim proteinima u mozgu bez razvoja simptoma demencije.
"Nadamo se da će nam mjerenje moždane funkcije koje smo razvili omogućiti da budemo mnogo precizniji o tome hoće li i kada netko razviti demenciju, tako da možemo odrediti hoće li im buduće metode liječenja koristiti."
Samuel Ereira, glavni autor i postdoktorand u akademskom programu Centra za preventivnu neuroznanost Instituta Wolfson za zdravlje stanovništva, dodao je: "Upotrebom ovih analiza na velikim skupovima podataka možemo identificirati one koji su pod visokim rizikom od demencije i također saznati koji su okolišni čimbenici gurnuli te ljude u područja visokog rizika.
"Postoji ogroman potencijal za primjenu ovih tehnika na različite neuronske mreže i populacije kako bi se bolje razumio odnos između okoliša, neurobiologije i bolesti, kako kod demencije tako i kod drugih neurodegenerativnih bolesti. FMRI je neinvazivna medicinska tehnika snimanja, a potrebno je oko šest minuta za prikupljanje potrebnih podataka na MRI skeneru, tako da se može integrirati u postojeće dijagnostičke putove, posebno tamo gdje se MRI već koristi."
Hojat Azadbakht, izvršni direktor AINOSTICS-a (tvrtke za umjetnu inteligenciju koja surađuje s vodećim istraživačkim grupama na razvoju tehnika snimanja mozga za ranu dijagnozu neuroloških poremećaja), komentirao je: „Razvijeni pristup ima potencijal popuniti veliku kliničku prazninu pružajući ne -invazivni biomarker za demenciju. U studiji koju je objavio tim sa Sveučilišta Queen Mary, uspjeli su identificirati ljude koji su kasnije razvili Alzheimerovu bolest, do devet godina prije kliničke dijagnoze. Tijekom ove predsimptomatske faze nove tehnike modificiranja bolesti mogu najviše koristiti pacijentima.