Prvi test te vrste može predvidjeti demenciju devet godina prije dijagnoze

Istraživači sa Sveučilišta Queen Mary u Londonu razvili su novu metodu za predviđanje demencije s točnošću većom od 80% i do devet godina prije dijagnoze. Ova nova metoda pruža točnije predviđanje demencije od testova pamćenja ili mjerenja smanjenja mozga, što su dvije često korištene metode za dijagnosticiranje demencije.

Tim predvođen profesorom Charlesom Marshallom razvio je prediktivni test analizirajući snimke funkcionalne magnetske rezonancije (fMRI) kako bi otkrio promjene u zadanoj neuronskoj mreži (DMN) mozga. DMN povezuje regije mozga za obavljanje određenih kognitivnih funkcija i prva je neuronska mreža na koju je utjecala Alzheimerova bolest.

Istraživači su koristili fMRI snimke više od 1100 volontera iz UK Biobank, velike biomedicinske baze podataka i istraživačkog resursa koji sadrži genetske i medicinske informacije od pola milijuna sudionika u Velikoj Britaniji, kako bi procijenili učinkovitu povezanost između deset moždanih regija koje čine mrežu zadanog načina rada.

Istraživači su svakom pacijentu dodijelili ocjenu vjerojatnosti demencije na temelju stupnja u kojem se njihov efektivni obrazac povezanosti podudarao s obrascem koji ukazuje na demenciju ili s kontroliranim obrascem.

Usporedili su ta predviđanja s medicinskim podacima svakog pacijenta pohranjenim u britanskoj biobanci. Rezultati su pokazali da je model točno predvidio pojavu demencije do devet godina prije službene dijagnoze s preko 80% točnosti. U slučajevima kada su volonteri naknadno razvili demenciju, model je također mogao predvidjeti, unutar dvije godine, koliko će vremena trebati za dobivanje dijagnoze.

Istraživači su također ispitali mogu li promjene u DMN-u biti uzrokovane poznatim čimbenicima rizika za demenciju. Njihova analiza pokazala je da je genetski rizik za Alzheimerovu bolest snažno povezan s promjenama u povezanosti u DMN-u, što podupire ideju da su te promjene specifične za Alzheimerovu bolest. Također su otkrili da socijalna izolacija vjerojatno povećava rizik od demencije kroz svoj utjecaj na povezanost u DMN-u.

Profesor Charles Marshall, koji je vodio istraživački tim u Centru za preventivnu neuroznanost, Wolfson Institute of Population Health, Sveučilišta Queen Mary, rekao je: „Predviđanje tko će u budućnosti patiti od demencije bit će ključno za razvoj tretmana koji mogu spriječiti nepovratni gubitak moždanih stanica koji uzrokuje simptome demencije. Iako postajemo bolji u identificiranju proteina u mozgu koji mogu uzrokovati Alzheimerovu bolest, mnogi ljudi žive desetljećima s tim proteinima u mozgu bez razvoja simptoma demencije.“

„Nadamo se da će nam mjerenje moždanih funkcija koje smo razvili omogućiti da budemo puno precizniji u pogledu toga hoće li i kada netko zapravo razviti demenciju, kako bismo mogli utvrditi hoće li imati koristi od budućih tretmana.“

Samuel Ereira, glavni autor i postdoktorand u Centru za preventivnu neuroznanost Instituta Wolfson za zdravlje stanovništva, dodao je: „Korištenjem ovih metoda analize s velikim skupovima podataka možemo identificirati one s visokim rizikom od demencije, a također i otkriti koji su čimbenici okoline te ljude doveli u visoki rizik.“

„Postoji ogroman potencijal primjene ovih metoda na različite neuronske mreže i populacije kako bi se bolje razumio odnos između okoliša, neurobiologije i bolesti, kako kod demencije, tako i potencijalno kod drugih neurodegenerativnih bolesti. fMRI je neinvazivna tehnika medicinskog snimanja i potrebno je oko šest minuta za prikupljanje potrebnih podataka na MRI skeneru, tako da se može integrirati u postojeće dijagnostičke putove, posebno tamo gdje se MRI već koristi.“

Hojat Azadbakht, izvršni direktor tvrtke AINOSTICS (tvrtke za umjetnu inteligenciju koja surađuje s vodećim istraživačkim skupinama na razvoju tehnika snimanja mozga za ranu dijagnozu neuroloških poremećaja), komentirao je: „Razvijeni pristup ima potencijal popuniti ogromnu kliničku prazninu pružanjem neinvazivnog biomarkera za demenciju. U studiji koju je objavio tim sa Sveučilišta Queen Mary, uspjeli su identificirati ljude koji su kasnije razvili Alzheimerovu bolest do devet godina prije nego što su dobili kliničku dijagnozu. Upravo u ovoj predsimptomatskoj fazi nove tehnike modificiranja bolesti mogu donijeti najveću korist pacijentima.“